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# Personalizaciones

El objetivo de estos reportes es :

* identificar a los usuarios que recibieron una personalización de gopersonal
* comparar su comportamiento de compra contra el total de usuarios del sitio.

Permiten:

* Comparar métricas de compra —compradores, tasa de conversión, artículos comprados, revenue— entre usuarios expuestos y el total del sitio
* Analizar la ruta de conversión desde el clic en la personalización hasta la compra
* Identificar en qué paso del recorrido se pierden los usuarios

{% hint style="info" %}
Este análisis aplica a las personalizaciones que no son recomendaciones: contenido web, banners, pop ups, notificaciones y código custom. Para el análisis de widgets de recomendaciones ver [Análisis de conversiones recomendaciones en GA4](/guia-de-usuario/analytics/mediciones-en-ga4/recomendaciones.md).
{% endhint %}

## Requerimientos

Las personalizaciones envían a GA4 de una de estas dos formas, según lo detallado en [Google Analytics > Otras personalizaciones](/developers/google-analytics/otras-personalizaciones.md):

| Momento                              | Evento de promoción | Alternativa   |
| ------------------------------------ | ------------------- | ------------- |
| El cliente ve la personalización     | `view_promotion`    | Evento custom |
| El cliente hace clic en el contenido | `select_promotion`  | Evento custom |

{% hint style="info" %}
Para este análisis los eventos se usan **únicamente como marcador** de que el usuario fue expuesto a la personalización o interactuó con ella. Todo el resto del reporte se apoya en las métricas estándar de compra de GA4, que son independientes de cómo se haya enviado la personalización.
{% endhint %}

Si se optó por un evento custom, los parámetros que identifican la personalización deben registrarse en GA4 como **dimensiones personalizadas** desde Administrar → Definiciones personalizadas, para poder usarlos como condición en los segmentos. Los datos se recolectan a partir del momento en que se crea la dimensión: no se aplica retroactivamente.

## Segmentación de usuarios

Este es el paso central: definir el segmento de usuarios que recibieron la personalización. Todo el análisis posterior se construye sobre él.

1. Click en agregar un nuevo segmento (también es posible desde Administrar → Segmentos)

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FgW7n40WvQmzQJLsYsOP7%2Fimage.png?alt=media&amp;token=d5af4fea-8abf-4853-8630-00b70fbcf032" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
También es posible crear el segmento desde Administrar->Visualización de datos->Segmentos.
{% endhint %}

2. Seleccionar "Segmento de usuarios":

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FqJRURMWCdX0MR5wwUR4m%2FScreenshot%202026-06-04%20at%203.40.33%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=ee2d19a1-08dd-40db-bfcc-0a87c99f151e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. Definir el título del segmento de usuarios:

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FzTNw1eov5LlzKJ8f8xxl%2FScreenshot%202026-06-04%20at%203.41.13%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=f62d812c-3299-4f46-9c58-fd57f0348f40" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

4. Definir la condición de inclusión, según cómo se esté enviando el evento:

* **Eventos de promoción:** condición de evento **`select_promotion`**, sumándole la condición del nombre de la promoción para acotarlo a las personalizaciones de gopersonal.
* **Evento custom:** condición sobre el **nombre del evento custom**, sumándole la condición sobre la dimensión personalizada que identifica la personalización.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FjQPbTnyvO0HXEGvRoYkC%2FScreenshot%202026-08-28%20at%204.18.44%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=62d71706-6495-4286-867a-7203bbaf227a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

5. Finalmente aplicar la configuración del segmento.

### Qué segmentos crear

Conviene crear más de uno para poder cruzarlos:

* **Usuarios que hicieron clic** en la personalización (`select_promotion` o el evento custom de clic).
* **Usuarios expuestos**, hayan hecho clic o no (`view_promotion` o el evento custom de impresión). Es el más representativo cuando la personalización es un mensaje que no necesariamente se clickea, como una notificación o un pop up informativo.
* **Usuarios no expuestos**, usando la misma condición pero como exclusión. Es el grupo de control contra el cual comparar.

{% hint style="info" %}
También es posible acotar el segmento a una personalización puntual, filtrando por su nombre, para analizar el impacto de una sola personalización en lugar de todas.
{% endhint %}

## Comparación de métricas de compra

Una vez creado el segmento, se comparan sus métricas de compra contra el total de usuarios del sitio.

En Explorar, crear un nuevo reporte de formato libre.

1- Ingresar a la sección de informes personalizados "Explorar"

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2Fdlgp5cXpBjR8XxCBMIRJ%2FScreenshot%202026-04-14%20at%202.51.58%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=201d74ef-2e41-4264-9406-73b38c219f92" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2- Seleccionar "Nuevo reporte" y asignarle un nombre

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FXCcrdMWz27AYw14u8nw8%2FScreenshot%202026-04-14%20at%202.55.02%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=0062e4e6-abe7-44f9-9771-6bc6c5c8f1f5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3- Seleccionar los segmentos a comparar: por ejemplo Usuarios gopersonal vs. Todos los usuarios.

4- Agregar las métricas que se desean comparar y sumarlas a "Valores":

* **Total de usuarios** y **Total de compradores**: permiten calcular la tasa de conversión de cada grupo.
* **Artículos comprados**: cantidad de unidades vendidas por grupo.
* **Ingresos del artículo**: revenue generado por cada grupo.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FR4Iqk53EyO1Qi1TnmGDK%2FScreenshot%202026-06-04%20at%204.54.04%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=ce5b2d1f-71f2-4583-a47a-222bb906a266" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

5- Guardar la exploración para futuros usos.

## Funnel de conversión

Permite analizar la ruta de conversión del usuario desde que interactúa con la personalización, viendo la caída entre pasos.

El embudo propuesto tiene cuatro pasos:

| Paso | Descripción                     | Evento                             |
| ---- | ------------------------------- | ---------------------------------- |
| 1    | Hace clic en la personalización | `select_promotion` o evento custom |
| 2    | Agrega un producto al carrito   | `add_to_cart`                      |
| 3    | Inicia el checkout              | `begin_checkout`                   |
| 4    | Compra                          | `purchase`                         |

{% hint style="warning" %}
Los pasos 2, 3 y 4 son eventos estándar de ecommerce que deben estar medidos en el sitio. Si alguno no se está enviando —`begin_checkout` es el que más frecuentemente falta— el embudo se corta en ese paso. Conviene verificarlo antes de armar el reporte.
{% endhint %}

En Explorar, crear un nuevo reporte.

1. Seleccionar la técnica de reporte "Exploración de embudos de conversión":

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2F3yoHq0UJQEHBGCHCfWma%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c2842685-7c23-4efd-89b2-5d64f1fc03e4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Configurar los cuatro pasos. En el primero, al evento `select_promotion` se le suma la condición del nombre de la promoción para acotarlo a las personalizaciones de gopersonal. Si se está usando un evento custom, el primer paso es ese evento con la condición sobre su dimensión personalizada.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FaEzmpVIpcPblcIFoXwtR%2Fimage.png?alt=media&amp;token=00d88485-e05a-43fb-a568-18e4c89cdcef" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. Luego siguen los eventos de agregar al carrito, comenzar la compra y finalizar la compra.<br>

   <figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FiOCuVfs7f27hRmnH3Ua9%2FScreenshot%202026-08-28%20at%204.40.12%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=64dcb9ea-2549-4d23-9c9d-0fcaf516d458" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FoMfKCfxoqNLky1b8aAiw%2FScreenshot%202026-08-28%20at%204.40.22%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=10b16a47-f553-4a86-af4c-c72dcdf065a4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***Configuración de tiempos entre pasos:***

La condición de límite de tiempo transcurrido entre un paso y el siguiente es configurable. En la configuración del funnel se debe hacer click sobre el ícono del reloj y seleccionar el período deseado. Si se desea analizar los usuarios que convierten en la misma sesión, se coloca la condición de 30 minutos entre pasos. También se puede establecer una ventana de días para contemplar que el usuario compre en una sesión posterior.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FBvcVDy1bBxZdvCe30z9o%2FScreenshot%202026-08-28%20at%204.43.18%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=9aac807a-c4be-4014-b9cb-e999f621c2b1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Recomendamos de 1 a 7 días de límite de tiempo para contemplar clientes que ven una personalización y luego vuelven a comprar en distintas sesiones.
{% endhint %}

### Comparar contra los usuarios no expuestos

Para dimensionar el resultado hay que compararlo contra los usuarios que no interactuaron con la personalización. Hay dos formas de hacerlo:

Duplicar el reporte en un nuevo tab y cambiar la condición del primer paso para que el clic NO haya sido sobre una personalización de gopersonal, manteniendo la misma configuración de tiempos para comparar los mismos períodos.

{% hint style="info" %}
Los pasos del funnel pueden variar. Se puede agregar la impresión de la personalización (`view_promotion`) como primer paso para medir también la caída entre impresión y clic, o la visualización de la PDP (`view_item`) entre el clic y el agregado al carrito.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
Usando el filtro de **promotion\_name** especifico de cada personalización es posible ver los valores dedicados de esa personalización.
{% endhint %}

## Compartir reportes

Una vez generado un reporte, el mismo se puede compartir con todos los usuarios que tienen acceso a la propiedad de Analytics. Seleccionar el ícono de compartir:

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2F5Lga9DsKfiTa2j74EXV2%2FScreenshot%202026-06-04%20at%205.30.08%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=c86f7652-b9f4-4d61-b999-a8d14bf06f37" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Cuando otro usuario ingrese al link, visualizará el reporte en modo "solo lectura". Por lo tanto, deberá generar una copia si desea editar las fechas o variables.