Recomendaciones

Este dashboard es la puerta de entrada a una gran cantidad de información sobre la efectividad de las estrategias de recomendación utilizadas, ofreciendo un examen detallado del engagement de los clientes, las tasas de conversión y el impacto en los objetivos comerciales generales.

Alcance de recomendaciones

Esta sección permite visualizar el nivel de exposición que han tenido los módulos de recomendación dentro del sitio o la app. Se presentan indicadores clave como:

• Clientes únicos: cantidad de clientes que visualizaron al menos un widget de recomendaciones.

• Sesiones: número de sesiones en las que se mostraron recomendaciones.

• Impresiones: total de veces que se desplegaron widgets de recomendación.

• Ítems recomendados: cantidad total de productos sugeridos a través de los distintos widgets.

Estos datos permiten dimensionar el alcance de las recomendaciones y entender su presencia dentro de la experiencia general del cliente. También se presentan los valores por día, semana o mes.

Ranking de items recomendados

Este panel presenta un ranking de productos recomendados, ordenados según diferentes criterios como cantidad de impresiones (recomendaciones mostradas) y cantidad de clics recibidos.

Permite identificar cuáles son los ítems que obtienen mayor exposición dentro de los widgets de recomendación y cuáles generan mayor interés por parte de los clientes. Esta información resulta clave para evaluar el rendimiento de las estrategias de recomendación y tomar decisiones basadas en datos, como ajustar los algoritmos, destacar ciertos productos o detectar patrones de comportamiento.

Items Recomendados comprados

Compras solo de items recomendados.

Total de items recomendados comprados: Total de items que fueron recomendados y luego comprados en la ventana de atribución seleccionada.

Items recomendados por compra: Total de items recomendados sobre el total de compras que tuvieron al menos 1 item recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

Revenue: Revenue generado por la compra de productos recomendados, considerando la ventana de atribución seleccionada. O sea productos que recomendamos, el cliente lo vio, agregó al carrito y compró en el período de tiempo seleccionado.

AIV: Average item value. Monto promedio de item recomendado comprado. Revenue sobre el total de items recomendados comprados.

Items recomendados comprados en el tiempo

Este panel muestra la evolución de los ítems recomendados que fueron comprados durante el periodo seleccionado. Se incluyen métricas como la cantidad de productos comprados, el revenue generado y el AIV (Average Item Value). Los datos pueden visualizarse agrupados por día, semana o mes, permitiendo analizar tendencias y evaluar el impacto de las recomendaciones en el tiempo.

Compras con items recomendados

Compras que han tenido al menos un producto recomendado.

Compras: Cantidad de compras con al menos un item recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

Cant. de items: Cantidad de items totales en compras que tuvieron al menos un item recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

UPT: Units per Transaction. Cantidad de items vendidos por compra en compras que tuvieron al menos un producto recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

Revenue total : Revenue asociado a compras que tuvieron al menos un producto recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

AOV: Average Order Value. Monto promedio de compra en compras que tuvieron al menos un producto recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

AIV: Average Item Value. Monto promedio de cada item vendido en compras que tuvieron al menos un producto recomendado en la ventana de atribución seleccionada.

Compras con items recomendados en el tiempo

Permite visualizar la evolución de las compras que incluyeron al menos un producto recomendado, de acuerdo a la ventana de atribución seleccionada. Se presentan métricas clave como cantidad de compras, cantidad total de ítems, revenue, AOV, AIV y UPT, con opción de agrupar por día, semana o mes. Esta vista facilita el análisis del impacto de las recomendaciones a lo largo del tiempo sobre el comportamiento de compra.

Ranking de items recomendados comprados

Este apartado muestra un ranking de los productos recomendados que resultaron en compras, ordenados por cantidad de unidades vendidas o por revenue generado.

Permite identificar qué productos recomendados han tenido mejor rendimiento en términos de conversión, ofreciendo una visión clara sobre cuáles son los más efectivos para incluir en futuras estrategias de personalización.

Además, esta información facilita la toma de decisiones para promociones, ajustes en las estrategias de recomendación y acciones de merchandising basadas en datos reales de comportamiento de compra.

Impacto de las recomendaciones

Este panel muestra el impacto de las recomendaciones en el rendimiento comercial del sitio. Permite comparar el revenue generado exclusivamente por productos recomendados, así como las compras que incluyeron al menos un ítem recomendado, frente a los valores generales del sitio.

Se presentan métricas como:

• Revenue total generado por productos recomendados

• Cantidad de ítems recomendados comprados

• Comparación con el revenue total y cantidad total de ítems comprados en el período

Este análisis facilita la evaluación del aporte real de las recomendaciones a los resultados del negocio, ayudando a medir su efectividad y retorno.

Impacto de compras con productos recomendados

Este panel muestra el porcentaje de compras realizadas que incluyeron al menos un producto recomendado. Además, permite comparar métricas clave como el valor promedio de orden (AOV), el valor promedio por ítem (AIV) y la cantidad promedio de ítems por transacción (UTP) entre las compras generales del sitio y aquellas que involucraron productos recomendados.

Este análisis permite entender cómo influyen las recomendaciones en el comportamiento de compra y en el valor generado por cada transacción.

Listado de personalizaciones

Este panel muestra el listado de personalizaciones (widgets de recomendación) que estuvieron activas durante el período seleccionado. Para cada una se presentan métricas clave como cantidad de clientes impactados, sesiones, impresiones, productos recomendados comprados, revenue y valor promedio por orden (AOV).

Es posible ordenar el listado por cualquiera de estas métricas para facilitar el análisis comparativo y detectar rápidamente cuáles personalizaciones están generando mayor impacto. Esta funcionalidad permite optimizar la estrategia de recomendaciones, priorizando aquellas variantes que mejor contribuyen a los objetivos de negocio.

Engagement de recomendaciones

Este panel muestra un embudo (funnel) configurable que permite analizar el recorrido de las recomendaciones según diferentes dimensiones: clientes, sesiones o ítems.

El análisis parte desde la visualización o el clic en recomendaciones y continúa con las siguientes etapas del funnel:

• Visualización o clic en productos recomendados

• Agregado al carrito de productos recomendados

• Compra con al menos un producto recomendado

Este enfoque flexible permite entender el nivel de interacción y conversión generado por las recomendaciones, facilitando la identificación de oportunidades de mejora en cada etapa del recorrido y optimizando las estrategias de personalización.

Listado de experiencias

Se presenta un listado con todas las experiencias asociadas a una personalización determinada. Para cada experiencia se muestran métricas clave como días activo (con al menos 1 impresión asociada) clientes, items comprados, revenue y AIV en la ventana seleccionada.

Esta vista permite comparar fácilmente el rendimiento de cada experiencia dentro del mismo contexto de personalización, facilitando la toma de decisiones para optimizar los resultados.

Filtro de fechas

Es posible delimitar tu análisis a rangos de tiempo específicos, lo que te permite una examinación más enfocada del rendimiento de las personalizaciones. Por defecto se muestran datos de los últimos 30 días. Se puede seleccionar el rango de fecha o elegir una de las opciones.

Ventana y tipo de atribución

La atribución es un componente clave para evaluar el impacto real de las recomendaciones en el comportamiento de los clientes. En este contexto, la ventana de atribución define el período durante el cual una acción de conversión (como una compra o un agregado al carrito) puede ser asociada a una recomendación mostrada previamente. Esto permite medir la efectividad de las estrategias con mayor precisión.

Además, el tipo de atribución determina el criterio mediante el cual se vincula la conversión con la recomendación:

• Atribución por clic: La conversión se considera atribuida solo si el cliente hizo clic directamente sobre el producto en la recomendación.

• Atribución general: Se considera que una conversión está relacionada con la recomendación si el cliente visualizó el detalle de un producto previamente sugerido, aunque no haya hecho clic directamente en la recomendación.

La plataforma ofrece varias ventanas de atribución configurables, adaptándose a distintos horizontes de análisis:

• Misma sesión: La conversión debe ocurrir dentro de la misma sesión en que se mostró la recomendación.

• 1 día: Se atribuye si la conversión ocurre dentro de las 24 horas siguientes a la recomendación.

• 7 días: Atribución válida hasta una semana posterior.

• 14 días: Permite analizar impactos de mayor plazo, hasta dos semanas después de la recomendación.

Estas configuraciones permiten al usuario adaptar el modelo de análisis a las particularidades de su negocio, optimizando la interpretación de resultados y facilitando decisiones más estratégicas.

Filtro

Puedes ajustar los resultados de acuerdo con tus necesidades de análisis específicas. Personaliza tu vista para centrarte en los aspectos cruciales de las recomendaciones, permitiéndote un análisis más detallado y adaptado para evaluar el impacto y la efectividad de tus estrategias de recomendación.

Tipo de Página: Considerar solo recomendaciones que se encuentren ubicadas en la página seleccionada.

Canal: Considerar solo las recomendaciones en el canal seleccionado.

Personalización: Considerar solo la personalización de tipo recomendación seleccionada.

Experiencia: En personalizaciones con mas de 1 experiencia es posible seleccionar una experiencia para ver los datos específicos de esa experiencia.

Exportar

Puedes exportar datos sobre las compras de productos recomendados, incluyendo la fecha en que el cliente vio la recomendación y la fecha de compra, así como el nombre, SKU y precio del producto, junto con la información del cliente.

Comparar

También es posible comparar los resultados con el período anterior, lo cual es crucial para evaluar el impacto de tus estrategias y medir su efectividad a lo largo del tiempo.

Para interpretar la comparación:

• Verde: Representa el aumento en el dato correspondiente. Ej:

• Rojo: Representa la disminución en el dato correspondiente. Ej:

• Naranja: Representa que no varió el dato correspondiente. Ej: