Análisis de conversiones recomendaciones en GA4
Los reportes de recomendaciones permiten:
Analizar impacto de recomendaciones en conversiones
Comparar comportamiento entre usuarios expuestos y no expuestos a recomendaciones
Segmentación de usuarios
El objetivo es definir el segmento de aquellos usuario que utilizaron el carrusel de gopersonal.
Click en agregar un nuevo segmento (También es posible en Administrar-> Segmentos)
Seleccionamos “Segmento de usuarios”:
Definimos el título del segmento de usuarios:
Definimos la condición de inclusión, en este caso serán aquellos usuarios que realizaron click en un listado recomendado de gopersonal. Para esto, sumamos en primer lugar la condición de evento de click al listado “select_item” y que el listado sea de Gopersonal
Finalmente aplicamos la configuración del segmento:
También es posible crear segmentos de usuarios que no hicieron click sobre listados gopersonal, que hicieron click y compraron en la misma sesión o en total de sesiones.
Comparación de segmentos
En explorer crear nuevo reporte.
1- Seleccionar los segmentos a comparar: Por ejemplo Usuarios gopersonal vs Todos los usuarios
2- Agregar las métricas que se desean comparar: Total de compradores, Toral de usuarios, Artículos comprados, Ingresos del artículo y sumarlas a Valores.
3- Agregar nombre de la exploración y guardar para futuros usos.
Reportes del tipo Funnel
Este tipo de reportes, sirve para analizar la ruta de conversión de un usuario. En el reporte se definen cuáles son los pasos que debe seguir el usuario para convertir, y se analiza la caída entre pasos y conversión final.
La condición de tiempo entre pasos, es configurable. Según el negocio, se puede analizar funnel que sucedan en la misma sesión o por ejemplo en varias sesiones a lo largo de una cierta cantidad de días.
El objetivo final de estos reportes, es poder comparar aquellos usuario que utilizaron el Gopersonal de los que no.
Ejemplo: "Hace click en uno de los productos recomendados” > “Agrega productos al carrito” > “Realiza la compra” en al menos 1 día (para tener en cuenta casos de clientes q compran en otras sesiones)
En explorer Crear nuevo reporte.
Seleccionar la técnica de reporte “Exploración de embudos de conversión”:
Configurar los pasos
Embudo GP: Definimos un embudo de conversión de 3 pasos, “Clickean artículo carrusel GP” > “Añaden al carrito” > “Compran”
Para definir la condición de que el click al artículo, haya sido en determinado listado, al evento de “select_item”, le sumamos la condición del nombre de la lista de artículos, en este caso que contenga “gopersonal” ***.
Configuración de tiempos entre pasos: La condición de límite de tiempo transcurrido entre un paso y el siguiente, es algo configurable. En la configuración del funnel, se debe hacer click sobre el ícono del reloj y seleccionar el período deseado. Si se desea analizar los usuarios que lo hacen en la misma sesión, se debe colocar la condición de 30 minutos entre pasos. O se puede establecer una ventana de una cierta cantidad de días para contemplar que el usuario puede hacer la compra en varias sesiones.
Click al ícono de límite de tiempo
Seleccionar el período, aplicarlo a todos los pasos y luego aplicar los cambios.
Recomendamos de 1 a 7 días de limite de tiempo para contemplar clientes que ven un producto recomendado y luego vuelven a comprarlo en distintas sesiones.
4- Crear nuevo tab para Embudo NO GP:
Definimos el embudo de la misma manera que el anterior (se duplica el reporte) y cambiamos la condición de que el click en el artículo NO haya sido en un listado de gopersonal, también establecemos la condición de tiempo en caso de ser necesaria:
Configuración de tiempos entre pasos:
Realizar misma configuración de tiempos que en Embudo GP para comparar mismos períodos.
Conclusión: En este caso, al comparar los dos funnels en el mismo período de tiempo, se puede ver que aquellos usuarios que clickear productos en el carrusel de gopersonal, tuvieron una tasa de conversión del 2,15%, mientras que los que no, tuvieron una tasa menor (1,84%).
Los pasos del funnel pueden variar, se pueden incluir otros eventos de ecommerce, por ejemplo, Impresión de productos (view_item_list), visualización de la PDP (view_item) o comienzo del checkout (begin_checkout), siempre y cuando se tengan medidos esos eventos en GA4, de lo contrario, el reporte se rompe.
Guardar el explorador para futuros usos.
Compartir reportes
Una vez generado un reporte, el mismo se puede compartir a todos los usuarios que tienen acceso a la propiedad de Analytics. Seleccionar el ícono de compartir:
Cuando otro usuario ingrese al link, visualizará el reporte en modo “solo lectura”. Por lo tanto, deberá generar una copia si desea editar las fechas o variables.
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