> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.gopersonal.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.gopersonal.ai/guia-de-usuario/readme/conceptos-basicos.md). # Conceptos básicos A continuación detallamos algunos de los conceptos importantes que veras dentro de este manual. ### A/B Testing A/B testing es una técnica utilizada para comparar dos versiones de un elemento, como una página web, un anuncio o un correo electrónico, para determinar cuál de ellas funciona mejor en términos de un objetivo específico, como la tasa de clics, conversiones o ventas. ### Afinidad La afinidad representa el nivel de preferencia de un cliente por una propiedad específica de los productos, como una categoría, marca, color o talle. Se calcula automáticamente a partir de las interacciones del cliente y permite segmentar audiencias y personalizar contenido según sus gustos reales. ### AIV Average Item Value. Valor promedio de cada ítem vendido, calculado como el revenue sobre la cantidad total de ítems comprados. A diferencia del AOV, que mide el valor de la orden completa, el AIV mide el valor de cada producto individual. ### AOV Valor promedio de cada pedido realizado por los clientes en una tienda o plataforma durante un período de tiempo específico. Es una métrica clave que indica cuánto gasta, en promedio, un cliente por cada compra. ### Atribución La atribución es el criterio por el cual una conversión se vincula a una personalización o recomendación. Se define por el **tipo** (por clic, si el cliente hizo clic sobre el contenido; general, si vio el producto que le fue mostrado) y por la **ventana de atribución**, que es el período durante el cual una compra puede asociarse a lo que el cliente vio: misma sesión, 1, 7 o 14 días. ### Audiencias Las audiencias son grupos de clientes definidos por un conjunto de condiciones: comportamiento de visitas y compras, afinidad, RFM, predictivo, ubicación, propiedades del cliente, entre otras. Son dinámicas, es decir que los clientes entran y salen automáticamente a medida que cambia su comportamiento, y pueden utilizarse para hacer targeting de personalizaciones, enviar broadcasts o definir condiciones en un journey. ### Broadcasts Un broadcast es un envío masivo y puntual de un mensaje a un conjunto de clientes, a través de canales como email, SMS, push web, push app o WhatsApp. Se diferencia de un journey en que es un envío único y no un flujo automatizado que responde al comportamiento del cliente. ### Campañas Las campañas de go live shop son grupos de eventos sobre un proyecto. Para una campaña se pueden asignar los items del proyecto que se utilizarán y un grupo de hosts que serán los responsables de agendar o tomar las llamadas que agenden los clientes. ### Canales Un canal es el punto de contacto por el cual se le entrega contenido al cliente: web, app, email, SMS, push web, push app y WhatsApp. Cada personalización y cada envío se asocian a un canal, y las métricas pueden analizarse por canal. ### CDP (Customer Data Platform) Es la base de datos de clientes de la plataforma. Unifica en un único perfil la información proveniente de todos los canales —historial de compras, visitas, afinidades, interacciones, membresía en audiencias— y puede enriquecerse con datos de fuentes externas a través de integraciones. Es lo que permite la vista 360° del cliente. ### Contactabilidad Indica si un cliente puede recibir comunicaciones por un canal determinado, es decir si tiene el dato de contacto y el consentimiento correspondiente. Un cliente puede ser contactable por un canal y no por otro. ### Estrategias de Recomendaciones Una estrategia define el criterio con el que se eligen los productos a recomendar: ítems similares, comprados frecuentemente juntos, trending, basados en usuarios similares, entre más de 20 disponibles. Es posible además crear estrategias custom, combinando varias estrategias o promocionando ítems manualmente o por filtro. ### Eventos Los eventos de go live shop pertenecen a una campaña. Pueden ser llamadas One To One con un host, un Live stream para todos tus clientes o para un conjunto limitado de ellos mediante invitación. ### Experiencias Una experiencia está compuesta por un targeting (qué clientes, cuando y donde) verán la personalización y el contenido. El contenido puede ser cualquier contenido web, recomendaciones, pop ups, notificaciones, recolectores de feedback etc. ### Impresiones Una impresión se registra cada vez que un cliente visualiza una personalización. Es la métrica base del análisis: de ella se derivan los clientes únicos impactados y las sesiones personalizadas, y sin ella una conversión no puede atribuirse a la personalización. ### Integraciones Las integraciones son las conexiones entre gopersonal y sistemas externos: la plataforma de ecommerce (VTEX, Magento, WooCommerce, entre otras) para sincronizar catálogo y clientes, los proveedores de cada canal de comunicación, y otras fuentes de datos que enriquecen el perfil del cliente. ### Interacciones Las interacciones son acciones que realizó un cliente sobre un item. Puede ser ver el detalle del mismo, agregarlo a favoritos, agregarlo a su carrito de compras, realizar una compra del producto evaluar un producto. También es posible agregar interacciones custom. Estas interacciones son las que permiten mediante AI conocer el comportamiento de tus clientes y ofrecer mejores experiencias. ### Items Los items son los productos que deseas mostrar a tus clientes. Los items pertenecen a un proyecto. ### Lista de Contactos Una lista de contactos es una audiencia estática que se importa desde un archivo con emails o identificadores de cliente. A diferencia de las audiencias, su composición no cambia automáticamente: es la que se cargó. ### Personalización Una personalización es la unidad de contenido personalizado que se configura en la plataforma: dónde se muestra, en qué canal y con qué meta. Puede ser contenido web, recomendaciones, pop up, notificación, recolector de feedback, código custom o API. Cada personalización agrupa una o más experiencias, y cada experiencia una o más variantes. ### Predictivo Condiciones basadas en inteligencia artificial que anticipan el comportamiento del cliente, como la probabilidad de compra en los próximos días o el estado del cliente. Se calculan a partir de su comportamiento —recencia, cantidad de compras, ticket promedio, carritos abandonados— y permiten segmentar antes de que la acción ocurra. ### Propiedades Las propiedades son los atributos de los ítems y de los clientes. Existen propiedades estándar (id, sku, nombre, precio, categoría, marca para ítems; email, teléfono, país, ciudad para clientes) y propiedades custom que cada negocio puede definir. Se utilizan para segmentar, filtrar recomendaciones y personalizar contenido. ### Proyectos Los proyectos permiten agrupar items, categorías, interacciones de los clientes sobre estos items. Los proyectos permiten manejar ambientes, por ejemplo tener ambiente de staging y el productivo. ### RFM Técnica de segmentación que clasifica a los clientes según tres métricas: Recencia (cuán recientemente compró), Frecuencia (con qué frecuencia compra) y Monetario (cuánto gasta). Permite identificar grupos como clientes de alto valor, en riesgo de abandono o nuevos. ### SDK El SDK es la librería de JavaScript que se instala en el sitio y conecta el ecommerce con gopersonal. Es la que entrega las personalizaciones al cliente, registra sus interacciones con los productos y envía el track de lo que el cliente vio. ### Sesiones Una sesión es un período de tiempo en el cual un cliente interactúa con el e-commerce. Una sesión dura 24 hrs. El mismo cliente puede interactuar con el e-commerce en varias sesiones. ### Sesiones Personalizadas Una sesión es personalizada si en la misma el cliente recibió al menos una experiencia personalizada. O sea cliente vió al menos una personalización en esa sesión. ### Targeting Refiere a la definición de los clientes que serán el objetivo de una experiencia. Puede incluir a todos los clientes o filtrar de acuerdo a diversos factores como el comportamiento durante la sesión, la audiencia a la que pertenecen, la ubicación, el tiempo específico, entre otros. ### Tasa de Clicks (CTR) Indica la tasa de sesiones donde el cliente vio el detalle de al menos un producto recomendado. ### Tasa de Conversión (CR) Tasa de sesiones donde se cumplió al menos una meta. En recomendaciones indica la tasa de sesiones donde el cliente compró al menos un producto recomendado luego de al menos 7 días. ### Track El track es el conjunto de eventos —impresiones y clics— que el sitio le envía a gopersonal para informar qué personalizaciones vio cada cliente y cómo interactuó con ellas. Es la fuente de datos de las métricas de la plataforma: sin track, la personalización se muestra pero no se mide. ### Trigger El trigger es el evento que da inicio a un journey, por ejemplo que un cliente visite una categoría, abandone un carrito o ingrese a una audiencia. Determina qué clientes entran al flujo y en qué momento. ### UPT Units per Transaction. Cantidad promedio de ítems vendidos por compra. Es un indicador de cross-sell: si sube, cada cliente se está llevando más productos por transacción. ### User Journey Un *User Journey* es el recorrido que un cliente sigue al interactuar con una marca a través de diferentes puntos de contacto y canales. Es una herramienta clave para crear experiencias omnicanal cohesivas y personalizadas que mejoran la satisfacción del cliente y aumentan la lealtad hacia la marca. ### Variables Las variables dentro de una variante permiten que usuarios de negocio puedan modificar variantes de forma sencilla. ### Variante Una variante es una versión específica de contenido que se muestra a un grupo de clientes como parte de una experiencia personalizada. Las variantes son esenciales para realizar pruebas A/B, ya que permiten comparar diferentes enfoques para determinar cuál es más efectivo en alcanzar los objetivos deseados, como mejorar las conversiones o aumentar el engagement.