# Categorías cruzadas

Esta estrategia de recomendación permite sugerir productos de distintas categorías, basándose en el comportamiento y las preferencias del usuario. Al analizar la categoría de origen de un artículo que el usuario está visualizando o comprando, se sugieren productos de categorías relacionadas o complementarias, aumentando la relevancia de las recomendaciones y mejorando la experiencia de compra. Esta estrategia está diseñada para ser flexible, adaptándose a cualquier tipo de negocio y catálogo de productos.

Para crear una estrategia custom de este tipo basta con ingresar el nombre de la misma, tipo de página y tipo Categorías cruzadas.

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## Categorías cruzadas&#x20;

Para cada categoría se debe seleccionar una o varias categorías destino. Esto implica que si el item que el cliente esta viendo un item con categoría origen se mostrarán items recomendados que tienen alguna de las categorías destino. &#x20;

También es posible recibir sugerencias de cruces de categorias mediante IA.

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Para crear un nuevo cruce se debe seleccionar categoría origen, categorías destino y es posible agregar instrucciones para este cruce que permite brindar mas contexto a la IA.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FLxZu84ySGEZbrxsx5rIg%2FScreenshot%202025-04-02%20at%2012.07.29%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=c1dd98f5-9d4f-4b7f-b347-5e78bfb4248b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Boosting

La funcionalidad de **Boosting** permite promocionar productos estratégicos en posiciones específicas dentro de los widgets de recomendación. Esta herramienta es ideal para garantizar visibilidad a ciertos ítems clave, ya sea por objetivos comerciales, campañas promocionales o acuerdos con proveedores.

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Para agregar un producto promocionado, basta con presionar el botón **+Item**, seleccionar el producto deseado y definir en qué **posición del widget** debe aparecer. De esta manera, el producto será priorizado en la ubicación indicada, sin depender del resultado natural de la estrategia de recomendación.

## Configuraciones <a href="#configuraciones" id="configuraciones"></a>

También es posible configurar para la estrategia:

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FTJjD9xlGTnvFbo8tRv9F%2FScreenshot%202025-04-02%20at%2012.05.32%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=e5a173d4-ecb8-4610-88e0-9df49bfb052e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Usar Shuffle:**  Al habilitar esta función, se asegura que los productos se muestren en un orden diferente cada vez que el usuario accede a la página o interactúa con el carrusel.&#x20;

**Excluir comprados últimamente:** Excluir items ya comprados por el cliente.

**Excluir vistos últimamente:** Excluir items que el cliente ya vió.

**Instrucciones generales:** Permite brindar a la IA más contexto para las recomendaciones.