Análisis de Broadcasts en Google Analytics 4 (GA4)

Si las URLs utilizadas en las campañas de broadcast han sido etiquetadas con parámetros UTM, es posible analizar su rendimiento directamente desde Google Analytics 4 (GA4). Esto permite medir el impacto real de las campañas en términos de tráfico, interacción y conversiones generadas a partir de los distintos canales de comunicación.

Mediante GA4 se puede:

• Identificar el tráfico generado por campañas de email, push notifications, SMS u otros canales de broadcast.

• Analizar el comportamiento de los usuarios que ingresan al sitio o a la app desde estas campañas, incluyendo métricas como sesiones, eventos, engagement y tiempo de interacción.

• Evaluar la efectividad de cada campaña, segmento o mensaje a través de los parámetros UTM (source, medium, campaign, content).

• Medir conversiones asociadas a los broadcasts, como compras, registros u otros eventos clave configurados en GA4.

• Comparar el rendimiento de distintas campañas de broadcast para optimizar mensajes, canales y audiencias.

El uso consistente de UTMs en las campañas de broadcast facilita una lectura unificada de los resultados en GA4 y permite tomar decisiones basadas en datos para mejorar la estrategia de comunicación y personalización.

Paso a paso: Cómo analizar campañas de Broadcast en GA4

1. Verificar que las campañas estén etiquetadas con UTMs

Antes de realizar cualquier análisis, es necesario confirmar que las URLs utilizadas en los broadcasts incluyan parámetros UTM, por ejemplo:

• utm_source (gopersonal)

• utm_medium (email,web_push,app_push,sms,whatsapp)

• utm_campaign (nombre de la campaña)

• utm_content (opcional, para diferenciar mensajes o creatividades)

Sin estos parámetros, GA4 no podrá atribuir correctamente el tráfico a las campañas de broadcast.

2. Acceder al informe de Adquisición de tráfico

1. Ingresar a Google Analytics 4.

2. Seleccionar la propiedad correspondiente.

3. Ir al menú Informes.

4. Acceder a Adquisición → Adquisición de tráfico.

Este informe muestra cómo llegan los usuarios al sitio o a la app, incluyendo campañas etiquetadas con UTMs.

3. Filtrar por campañas de broadcast

Dentro del informe Adquisición de tráfico:

1. Utilizar el selector de dimensión principal.

2. Seleccionar Campaña de sesión (Session campaign) o Fuente / medio de sesión.

3. Filtrar por el valor definido en los UTMs, por ejemplo:

   • utm_source = gopersonal

   • utm_medium = email

   • utm_medium = web_push

   • utm_medium = sms

Esto permite aislar únicamente el tráfico proveniente de campañas de broadcasts provenientes de gopersonal permitiendo filtrar también por canal

4. Analizar métricas clave de engagement

Una vez filtradas las campañas, revisar métricas como:

• Usuarios

• Sesiones

• Sesiones con interacción

• Tasa de interacción

• Duración media de la sesión

• Eventos por sesión

Estas métricas ayudan a entender la calidad del tráfico generado por los broadcasts y el nivel de interés de los usuarios.

5. Medir conversiones asociadas a los broadcasts

1. Dentro del mismo informe, agregar o visualizar la métrica Eventos clave (conversiones).

2. Verificar otros eventos relevantes (por ejemplo, purchase, add_to_cart, sign_up) se activan desde campañas de broadcast.

3. Comparar el volumen de conversiones entre diferentes campañas, canales o mensajes.

De esta forma se puede evaluar el impacto real de los broadcasts en los objetivos de negocio.

6. Analizar campañas específicas

Para un análisis más detallado:

1. Cambiar la dimensión principal a Campaña de sesión.

2. Identificar campañas específicas de broadcast.

3. Comparar su rendimiento en términos de tráfico, engagement y conversiones.

Esto permite detectar qué campañas, audiencias o mensajes generan mejores resultados.

7. Abrir informe como exploración

Para análisis del informe en exploración:

1. Presionar Abrir este informe como exploración

2. Cambiar dimensiones y métricas de acuerdo a lo necesario

8. Crear una exploración personalizada (opcional)

Para análisis avanzados:

1. Ir a Explorar.

2. Crear una Exploración libre.

3. Usar dimensiones como:

   • Fuente / medio

   • Campaña

   • Nombre del evento

4. Agregar métricas de usuarios, sesiones y eventos clave.

Las exploraciones permiten cruzar datos de campañas de broadcast con comportamientos específicos dentro del sitio o la app.