# Análisis de Broadcasts en Google Analytics 4 (GA4)

Si las URLs utilizadas en las campañas de broadcast han sido etiquetadas con parámetros UTM, es posible analizar su rendimiento directamente desde Google Analytics 4 (GA4). Esto permite medir el impacto real de las campañas en términos de tráfico, interacción y conversiones generadas a partir de los distintos canales de comunicación.

Mediante GA4 se puede:

* Identificar el tráfico generado por campañas de email, push notifications, SMS u otros canales de broadcast.
* Analizar el comportamiento de los usuarios que ingresan al sitio o a la app desde estas campañas, incluyendo métricas como sesiones, eventos, engagement y tiempo de interacción.
* Evaluar la efectividad de cada campaña, segmento o mensaje a través de los parámetros UTM (source, medium, campaign, content).
* Medir conversiones asociadas a los broadcasts, como compras, registros u otros eventos clave configurados en GA4.
* Comparar el rendimiento de distintas campañas de broadcast para optimizar mensajes, canales y audiencias.

El uso consistente de UTMs en las campañas de broadcast facilita una lectura unificada de los resultados en GA4 y permite tomar decisiones basadas en datos para mejorar la estrategia de comunicación y personalización.

### Paso a paso: Cómo analizar campañas de Broadcast en GA4

#### 1. Verificar que las campañas estén etiquetadas con UTMs

Antes de realizar cualquier análisis, es necesario confirmar que las URLs utilizadas en los broadcasts incluyan parámetros UTM, por ejemplo:

* `utm_source` (gopersonal)
* `utm_medium` (email,web\_push,app\_push,sms,whatsapp)
* `utm_campaign` (nombre de la campaña)
* `utm_content` (opcional, para diferenciar mensajes o creatividades)

Sin estos parámetros, GA4 no podrá atribuir correctamente el tráfico a las campañas de broadcast.

#### 2. Acceder al informe de Adquisición de tráfico

1. Ingresar a Google Analytics 4.
2. Seleccionar la propiedad correspondiente.
3. Ir al menú **Informes**.
4. Acceder a **Adquisición → Adquisición de tráfico**.

Este informe muestra cómo llegan los usuarios al sitio o a la app, incluyendo campañas etiquetadas con UTMs.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2F1bkzvbgtO7s04SFQ3t1E%2FScreenshot%202026-01-05%20at%209.47.30%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=25276cb2-c5d7-4a59-ab81-2a989ab3bb29" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 3. Filtrar por campañas de broadcast

Dentro del informe **Adquisición de tráfico**:

1. Utilizar el selector de dimensión principal.
2. Seleccionar **Campaña de sesión** (`Session campaign`) o **Fuente / medio de sesión**.
3. Filtrar por el valor definido en los UTMs, por ejemplo:
   * `utm_source = gopersonal`    &#x20;
   * `utm_medium = email`
   * `utm_medium = web_push`
   * `utm_medium = sms`

Esto permite aislar únicamente el tráfico proveniente de campañas de broadcasts provenientes de gopersonal permitiendo filtrar también por canal&#x20;

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FK0OREWxRPAV6smH1vL8e%2FScreenshot%202026-01-05%20at%209.54.44%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=6700d46e-1846-49e4-9bc5-f1572eb67f63" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 4. Analizar métricas clave de engagement

Una vez filtradas las campañas, revisar métricas como:

* Usuarios
* Sesiones
* Sesiones con interacción
* Tasa de interacción
* Duración media de la sesión
* Eventos por sesión

Estas métricas ayudan a entender la calidad del tráfico generado por los broadcasts y el nivel de interés de los usuarios.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FiVdYK22Yxjt1mHwky12o%2FScreenshot%202026-01-05%20at%209.55.37%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=aece2db6-e784-49db-a10c-44978c3c6d48" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FVh62BLHdROUih7PVzKCA%2FScreenshot%202026-01-05%20at%209.57.18%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=7194418e-c225-4870-acb1-c3131befad66" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 5. Medir conversiones asociadas a los broadcasts

1. Dentro del mismo informe, agregar o visualizar la métrica **Eventos clave** (conversiones).
2. Verificar otros eventos relevantes (por ejemplo, `purchase`, `add_to_cart`, `sign_up`) se activan desde campañas de broadcast.
3. Comparar el volumen de conversiones entre diferentes campañas, canales o mensajes.

De esta forma se puede evaluar el impacto real de los broadcasts en los objetivos de negocio.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FXMKTjX9KmUILxJP4msD7%2FScreenshot%202026-01-05%20at%2010.01.40%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=77ba32a0-6428-47e0-a203-305c5399800b" alt="" width="349"><figcaption></figcaption></figure>

#### 6. Analizar campañas específicas

Para un análisis más detallado:

1. Cambiar la dimensión principal a **Campaña de sesión**.
2. Identificar campañas específicas de broadcast.
3. Comparar su rendimiento en términos de tráfico, engagement y conversiones.

Esto permite detectar qué campañas, audiencias o mensajes generan mejores resultados.

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2F8BtSPeKylgBs1b3N7tPl%2FScreenshot%202026-01-05%20at%2010.04.25%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=61ce90e8-3ef1-41ec-a035-0d094022fc77" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 7. Abrir informe como exploración

Para análisis del informe en exploración:

1. Presionar Abrir este informe como exploración
2. Cambiar dimensiones y métricas de acuerdo a lo necesario

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FuOwHPawJ81h3ov27wI5L%2FScreenshot%202026-01-05%20at%2010.06.50%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=4af5d490-2a40-4ec0-8ccb-799f5b13711e" alt="" width="233"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1714366366-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuYUYzfG5fXW0akjkg1XQ%2Fuploads%2FMOOc2syDbCKm5tzTaNGa%2FScreenshot%202026-01-05%20at%2010.22.36%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=7948b409-80d7-4100-9eaa-b6063acf6435" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 8. Crear una exploración personalizada (opcional)

Para análisis avanzados:

1. Ir a **Explorar**.
2. Crear una **Exploración libre**.
3. Usar dimensiones como:
   * Fuente / medio
   * Campaña
   * Nombre del evento
4. Agregar métricas de usuarios, sesiones y eventos clave.

Las exploraciones permiten cruzar datos de campañas de broadcast con comportamientos específicos dentro del sitio o la app.&#x20;