Cambios en la Atribución de Conversiones de Recomendaciones (Junio 2025)
Con el objetivo de mejorar la precisión en la medición del impacto de las recomendaciones, se han incorporado cambios significativos en la lógica de atribución de conversiones. Estos ajustes permiten una evaluación más objetiva y detallada del rendimiento de las estrategias de recomendación implementadas en la plataforma.
Nueva lógica de atribución
Atribución anterior (hasta mayo 2025):
Se atribuía una conversión si el cliente veía el widget de recomendaciones (personalización) y luego accedía al detalle de un ítem recomendado dentro de las 24 horas.
Posteriormente, si ocurría un add-to-cart y/o una compra en la misma sesión, o en un rango de 1, 7 o 14 días, la conversión quedaba registrada.
El enfoque estaba centrado en la sesión, por lo que una única compra podía atribuirse a múltiples sesiones y personalizaciones.
Atribución actual (desde junio 2025):
Se introducen dos métodos de atribución:
Atribución General:
Para cada interacción de detalle de item, se busca la impresión de recomendación correspondiente que incluya ese producto.
Se priorizan los casos en los que el cliente efectivamente hizo click sobre el ítem recomendado.
Si no hay click, se busca la última visualización de un widget de recomendaciones (con el item en cuestión) dentro de un período máximo de 24 horas.
Atribución por Clicks:
Solo se consideran conversiones que provienen de clicks del cliente sobre productos recomendados.
Este enfoque permite una medición más directa y controlada del impacto de los clicks en las recomendaciones.
Ambas formas mantienen el criterio posterior de atribución de add-to-cart y compra dentro de la ventana definida (misma sesión, 1, 7 o 14 días).
⚠️ Esta nueva lógica aplica únicamente a las interacciones registradas a partir de junio 2025.
Beneficios principales
Cada compra se atribuye a una única personalización, lo que permite un análisis más claro y comparativo.
Mejora la objetividad al priorizar el comportamiento activo del usuario (click) sobre visualización del widget.
Mayor granularidad para optimizar estrategias según el tipo de atribución elegida.
Mayor control sobre la inversión en personalización: Al atribuir cada compra a una única personalización, se obtiene una visión más precisa del retorno de cada estrategia, lo que permite priorizar o ajustar campañas con mejor impacto.
Con una atribución más precisa y controlada, se facilita comparar distintos enfoques de recomendación o layouts de personalizaciones.
Al entender qué tipo de recomendaciones efectivamente convierten, es posible ajustar los algoritmos para ofrecer contenido más relevante y con mayor probabilidad de generar ingresos.
Otras mejoras incorporadas
Mejoras de performance en la carga de datos y filtros.
Se ajusta la ventana de atribución por defecto a Misma sesión en lugar de 7 días, con el objetivo de equiparar el análisis habitual de data de ecommerce que realizan los clientes. Los datos se verán por defecto entonces considerando la conversión durante la misma sesión, pero se puede ajustar la ventana de atribución para 1, 7 y 14 días para visualizar el impacto a mayor plazo de las estrategias de personalización implementadas.
Persistencia de fechas entre pantallas de análisis, facilitando la continuidad en la exploración.
Nuevas métricas como el ranking de ítems comprados por cantidad o revenue.
Visualización separada de alcance total de recomendaciones y de conversiones efectivas.
Incorporación de un funnel analítico de conversiones por sesiones, clientes e ítems, incluyendo tanto vistas como clics.
Datos enriquecidos en las exportaciones de ítems recomendados comprados.
Análisis del impacto de las recomendaciones en revenue e ítems vendidos comparado con el total trackeado del sitio.
Nuevas métricas comparativas: AOV (Average Order Value), AIV (Average Item Value) y UTP (Units per Transaction) entre compras con al menos un ítem recomendado y el resto de las compras generales.
En GoPersonal continuamos trabajando para ofrecer herramientas más precisas y efectivas que permitan maximizar el retorno de la personalización. Estos cambios en la atribución marcan un paso clave hacia una medición más clara del ROI de las estrategias aplicadas, facilitando decisiones basadas en datos reales y objetivos.
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