Cluster RFM

¿Qué es el Análisis RFM?

El análisis RFM es una técnica de segmentación de clientes que Gopersonal utiliza en su módulo de audiencias para ayudarte a comprender y categorizar a tus clientes basándose en tres métricas clave:

  1. Recencia (R): Cuán recientemente un cliente realizó una compra

  2. Frecuencia (F): Con qué frecuencia un cliente realiza compras

  3. Monetario (M): Cuánto dinero gasta un cliente en compras

Al analizar estos tres aspectos del comportamiento del cliente, Gopersonal puede agrupar a tus clientes en segmentos significativos y ayudarte a adaptar tus estrategias de marketing en consecuencia.

Clusters RFM Explicados

Basándose en las puntuaciones RFM, Gopersonal agrupa a los clientes en los siguientes segmentos:

  1. Campeones:

    • Quiénes son: Tus mejores clientes, que compraron recientemente, compran a menudo y gastan más

    • Cómo interactuar: Recompénsalos, busca su retroalimentación y hazlos sentir especiales

  2. Clientes Leales:

    • Quiénes son: Clientes regulares con patrones de compra consistentes

    • Cómo interactuar: Ofrece recompensas por lealtad, productos o servicios exclusivos

  3. Potenciales Leales:

    • Quiénes son: Clientes recientes con valores de frecuencia y monetarios promedio

    • Cómo interactuar: Proporciona programas de membresía, comunicación personalizada

  4. Nuevos Clientes:

    • Quiénes son: Clientes que han realizado su primera o segunda compra recientemente

    • Cómo interactuar: Proporciona soporte de incorporación, nutrición en etapa temprana

  5. Prometedores:

    • Quiénes son: Compradores recientes que no han gastado mucho

    • Cómo interactuar: Ofrece promociones dirigidas, recomienda productos relacionados

  6. Necesitan Atención:

    • Quiénes son: Recencia y frecuencia por encima del promedio, pero bajo valor monetario

    • Cómo interactuar: Realiza ventas cruzadas, ofrece promociones personalizadas

  7. A Punto de Dormir:

    • Quiénes son: Recencia y frecuencia por debajo del promedio, bajo valor monetario

    • Cómo interactuar: Campañas de reactivación, anuncios de nuevos productos

  8. En Riesgo:

    • Quiénes son: Clientes que no han comprado en un tiempo

    • Cómo interactuar: Ofertas de renovación, campañas de reactivación, actualizaciones de productos

  9. Clientes Perdidos:

    • Quiénes son: Puntuaciones más bajas en recencia, frecuencia y valor monetario

    • Cómo interactuar: Revive el interés con ofertas sustanciales de reactivación

Cómo Configurar el Análisis RFM en Gopersonal

Gopersonal te permite influir en el análisis RFM de la siguiente manera:

  1. Definiendo el Marco de Tiempo:

    • Decide el período para el análisis (por ejemplo, últimos 6 meses, 1 año)

    • Considera tu ciclo de negocio y los patrones de compra de los clientes

  2. Estableciendo Umbrales de Segmentos:

    • Ajusta los criterios de cada segmento según tus necesidades

    • Ejemplo: Puedes querer clasificar "Campeones" como aquellos que compraron en los últimos 30 días, más de 5 veces, gastando más de $500

  3. Personalizando Segmentos:

    • Añade o modifica segmentos basados en las necesidades de tu negocio

    • Ejemplo: Puedes querer crear un segmento de "Nuevo Cliente de Alto Valor"

  4. Eligiendo Métricas:

    • Aunque RFM es estándar, puedes incluir métricas adicionales

    • Ejemplo: Añadir interacciones de servicio al cliente o categorías de productos

  5. Interpretando Resultados:

    • Revisa regularmente las distribuciones de segmentos

    • Haz seguimiento de cambios en los segmentos de clientes a lo largo del tiempo

Usando el Análisis RFM en Tu Negocio con Gopersonal

  1. Marketing Personalizado: Adapta tus mensajes y ofertas a cada segmento

  2. Retención de Clientes: Enfoca esfuerzos en los segmentos "En Riesgo" y "A Punto de Dormir"

  3. Oportunidades de Venta Cruzada: Dirige a los "Clientes Leales" y "Potenciales Leales" con ofertas premium

  4. Asignación de Recursos: Invierte más en nutrir a los clientes "Campeones" y "Prometedores"

  5. Desarrollo de Productos: Usa los insights de diferentes segmentos para informar nuevas características o líneas de productos

Recuerda, el análisis RFM en Gopersonal es una herramienta poderosa, pero debe ser parte de una estrategia más amplia de comprensión del cliente. Actualizaciones y refinamientos regulares a tu modelo RFM asegurarán su continua relevancia y efectividad.

Tabla de Posibles Configuraciones

A continuación se presenta una tabla con posibles configuraciones para el análisis RFM en Gopersonal. Estas configuraciones pueden ser adaptadas para personalizar el análisis según las necesidades específicas de tu negocio:

ParámetroDescripciónEjemplos de Configuración

analysis_period

Período de tiempo para el análisis

6 meses, 1 año, 2 años

champions_recency_threshold

Días desde la última compra para "Campeones"

30 días, 60 días, 90 días

champions_frequency_threshold

Número mínimo de compras para "Campeones"

5 compras, 10 compras, 15 compras

champions_monetary_threshold

Gasto mínimo para "Campeones"

$500, $1000, $2000

at_risk_recency_threshold

Días sin compra para considerar "En Riesgo"

90 días, 120 días, 180 días

lost_recency_threshold

Días sin compra para considerar "Perdidos"

180 días, 365 días, 540 días

segment_count

Número de segmentos para cada métrica RFM

3, 4, 5

recency_weight

Peso asignado a la recencia en el cálculo del puntaje RFM

0.35, 0.40, 0.45

frequency_weight

Peso asignado a la frecuencia en el cálculo del puntaje RFM

0.30, 0.35, 0.40

monetary_weight

Peso asignado al valor monetario en el cálculo del puntaje RFM

0.25, 0.30, 0.35

additional_metric

Métrica adicional para incluir en el análisis

Devoluciones, NPS, Tiempo en el sitio

Estas configuraciones pueden ser implementadas en Gopersonal para permitir una fácil adaptación del análisis RFM a diferentes escenarios de negocio y necesidades específicas de tu empresa. Puedes ajustar estos parámetros en el módulo de audiencias de Gopersonal para personalizar tu análisis RFM.

Last updated