Cluster RFM
¿Qué es el Análisis RFM?
El análisis RFM es una técnica de segmentación de clientes que Gopersonal utiliza en su módulo de audiencias para ayudarte a comprender y categorizar a tus clientes basándose en tres métricas clave:
Recencia (R): Cuán recientemente un cliente realizó una compra
Frecuencia (F): Con qué frecuencia un cliente realiza compras
Monetario (M): Cuánto dinero gasta un cliente en compras
Al analizar estos tres aspectos del comportamiento del cliente, Gopersonal puede agrupar a tus clientes en segmentos significativos y ayudarte a adaptar tus estrategias de marketing en consecuencia.
Clusters RFM Explicados
Basándose en las puntuaciones RFM, Gopersonal agrupa a los clientes en los siguientes segmentos:
Campeones:
Quiénes son: Tus mejores clientes, que compraron recientemente, compran a menudo y gastan más
Cómo interactuar: Recompénsalos, busca su retroalimentación y hazlos sentir especiales
Clientes Leales:
Quiénes son: Clientes regulares con patrones de compra consistentes
Cómo interactuar: Ofrece recompensas por lealtad, productos o servicios exclusivos
Potenciales Leales:
Quiénes son: Clientes recientes con valores de frecuencia y monetarios promedio
Cómo interactuar: Proporciona programas de membresía, comunicación personalizada
Nuevos Clientes:
Quiénes son: Clientes que han realizado su primera o segunda compra recientemente
Cómo interactuar: Proporciona soporte de incorporación, nutrición en etapa temprana
Prometedores:
Quiénes son: Compradores recientes que no han gastado mucho
Cómo interactuar: Ofrece promociones dirigidas, recomienda productos relacionados
Necesitan Atención:
Quiénes son: Recencia y frecuencia por encima del promedio, pero bajo valor monetario
Cómo interactuar: Realiza ventas cruzadas, ofrece promociones personalizadas
A Punto de Dormir:
Quiénes son: Recencia y frecuencia por debajo del promedio, bajo valor monetario
Cómo interactuar: Campañas de reactivación, anuncios de nuevos productos
En Riesgo:
Quiénes son: Clientes que no han comprado en un tiempo
Cómo interactuar: Ofertas de renovación, campañas de reactivación, actualizaciones de productos
Clientes Perdidos:
Quiénes son: Puntuaciones más bajas en recencia, frecuencia y valor monetario
Cómo interactuar: Revive el interés con ofertas sustanciales de reactivación
Cómo Configurar el Análisis RFM en Gopersonal
Gopersonal te permite influir en el análisis RFM de la siguiente manera:
Definiendo el Marco de Tiempo:
Decide el período para el análisis (por ejemplo, últimos 6 meses, 1 año)
Considera tu ciclo de negocio y los patrones de compra de los clientes
Estableciendo Umbrales de Segmentos:
Ajusta los criterios de cada segmento según tus necesidades
Ejemplo: Puedes querer clasificar "Campeones" como aquellos que compraron en los últimos 30 días, más de 5 veces, gastando más de $500
Personalizando Segmentos:
Añade o modifica segmentos basados en las necesidades de tu negocio
Ejemplo: Puedes querer crear un segmento de "Nuevo Cliente de Alto Valor"
Eligiendo Métricas:
Aunque RFM es estándar, puedes incluir métricas adicionales
Ejemplo: Añadir interacciones de servicio al cliente o categorías de productos
Interpretando Resultados:
Revisa regularmente las distribuciones de segmentos
Haz seguimiento de cambios en los segmentos de clientes a lo largo del tiempo
Usando el Análisis RFM en Tu Negocio con Gopersonal
Marketing Personalizado: Adapta tus mensajes y ofertas a cada segmento
Retención de Clientes: Enfoca esfuerzos en los segmentos "En Riesgo" y "A Punto de Dormir"
Oportunidades de Venta Cruzada: Dirige a los "Clientes Leales" y "Potenciales Leales" con ofertas premium
Asignación de Recursos: Invierte más en nutrir a los clientes "Campeones" y "Prometedores"
Desarrollo de Productos: Usa los insights de diferentes segmentos para informar nuevas características o líneas de productos
Recuerda, el análisis RFM en Gopersonal es una herramienta poderosa, pero debe ser parte de una estrategia más amplia de comprensión del cliente. Actualizaciones y refinamientos regulares a tu modelo RFM asegurarán su continua relevancia y efectividad.
Tabla de Posibles Configuraciones
A continuación se presenta una tabla con posibles configuraciones para el análisis RFM en Gopersonal. Estas configuraciones pueden ser adaptadas para personalizar el análisis según las necesidades específicas de tu negocio:
Parámetro | Descripción | Ejemplos de Configuración |
---|---|---|
analysis_period | Período de tiempo para el análisis | 6 meses, 1 año, 2 años |
champions_recency_threshold | Días desde la última compra para "Campeones" | 30 días, 60 días, 90 días |
champions_frequency_threshold | Número mínimo de compras para "Campeones" | 5 compras, 10 compras, 15 compras |
champions_monetary_threshold | Gasto mínimo para "Campeones" | $500, $1000, $2000 |
at_risk_recency_threshold | Días sin compra para considerar "En Riesgo" | 90 días, 120 días, 180 días |
lost_recency_threshold | Días sin compra para considerar "Perdidos" | 180 días, 365 días, 540 días |
segment_count | Número de segmentos para cada métrica RFM | 3, 4, 5 |
recency_weight | Peso asignado a la recencia en el cálculo del puntaje RFM | 0.35, 0.40, 0.45 |
frequency_weight | Peso asignado a la frecuencia en el cálculo del puntaje RFM | 0.30, 0.35, 0.40 |
monetary_weight | Peso asignado al valor monetario en el cálculo del puntaje RFM | 0.25, 0.30, 0.35 |
additional_metric | Métrica adicional para incluir en el análisis | Devoluciones, NPS, Tiempo en el sitio |
Estas configuraciones pueden ser implementadas en Gopersonal para permitir una fácil adaptación del análisis RFM a diferentes escenarios de negocio y necesidades específicas de tu empresa. Puedes ajustar estos parámetros en el módulo de audiencias de Gopersonal para personalizar tu análisis RFM.
Last updated